5G Radyo Grubu için R18'deki RAN3'ün Anahtar Teknik Noktaları

3GPP Teknik Radyo Erişim Ağı (TSG RAN) spesifikasyon grubunda, RAN3, UTRAN, E-UTRAN ve G-RAN'ın genel mimarisinden sorumludur.ve ilgili ağ arayüzlerinin protokol özellikleriR18'de belirtilen ayrıntılar şunlardır:

I. RAN3 için AI/ML ve IAB Mobil Mimarlığı

1NG-RAN için AI/ML(Model dağıtımı, F1/Xn tabanlı çıkarım)

• Çalışma prensibi:CU/DU, F1AP/XnAP aracılığıyla AI model parametrelerini (tenzor şekli, kuantasyon) değiştirir. gNB-DU yerel olarak çıkarım yapar (ışın/CSI tahmin) ve sonuçları CU'ya gönderir.Model, ek parametrelerle güncellenir (tamamen yeniden eğitime gerek kalmadan).
• İlerleme:Standartlaştırılmış yapay zeka entegrasyonunun eksikliği; satıcılar özel silos kullanır.
• Uygulama Sonuçları:Çoklu satıcılı RAN'larda birlikte çalışabilir yapay zeka elde edildi (Ericsson ve Nokia tarafından doğrulandı).

1.2 Mobil IAB(Düğüm göçü, RACH-siz devretme, NCGI yeniden yapılandırması)

• Çalışma prensibi: IAB-MT, hedef ana düğüme L1/L2 devredimini gerçekleştirir; hizmet veren kullanıcı donanımı (UE), NCGI (NR hücre küresel kimliği) yeniden tahsis yoluyla devredimi gerçekleştirir.
• İş İlerlemesi: Hedef gNB, göç etmeden önce UL zamanlamasını XnAP üzerinden tahsis eder. Topoloji SIB'de (mobileIAB-Cell) reklam edilir.
• Uygulama Sonuçları: Araç hareketi sırasında statik IAB arızaları (olaylar araçları, trenleri kapsar); topoloji değişiklikleri sırasında verimlilik %60 düşer.Kesintisiz backhaul göçü, 60 mph hareketi sırasında% 5 UE verimliliğini korur.

1.3 SON/MDT Geliştirmeleri(RACH Optimizasyonu, NPN Kayıtlama).

• Çalışma prensibi: MDT, belirli dilimler için RACH arızalarını ve L1/L2 hareket olaylarını kaydeder.NPN (kamuya açık olmayan ağ) kayıtları, işletme tanımlayıcılarını ve kapsama haritalarını içerir..
• Çalışma İlerlemesi: Rel-17 SON dilim etkileşimlerini tanıyamıyor; kurumsal NPN teşhis verilerinden yoksundur.
• Uygulama Sonuçları: RAC optimizasyonu %40 arttı, NPN dağıtım doğrulama otomatikleştirildi.

1.4 QoE Çerçevesi(AR/MR/Cloud Gaming, veri merkezi tabanlı RAN-görünür QoE).

• Çalışma prensibi: gNB, QoE ölçümleri (MAC CE / RRC) aracılığıyla XR tutum verilerini, renderleme gecikmesini ve paket kaybı oranını toplar.Dinamik QoS ayarlaması, video kekeleme olaylarına ve hareket hastalığı göstergelerine dayanarak yapılır..
• İlerleme: RAN, uygulama QoE'sinden haberdar değildir; operatörler XR performansının bozulmasından haberdar değildir.
• Uygulama Sonuçları: Video kekemeliği öngörülü programlama ile %30 azaldı.

1.5 Ağ kesimi(S-NSSAI Alternatif, kısmen NSSAI'ye izin veren).

• Çalışma prensibi: Kısmi NSSAI, tıkanıklık sırasında bir alt kümenin kullanılmasına izin verir; S-NSSAI dinamik olarak NGAP ile değiştirilir.GNB saat düzeltmesi elde etmek için GNSS kesintileri sırasında zamanlama senkronizasyon durumu (TSS) her 10 saniyede bir bildirilir..
• İlerleme: NSSAI uyumsuzluğu dilim teslimat başarısızlıklarının% 20'sine neden oldu; GNSS kesintileri FR2 bandında% 15 zaman sapmasına neden oldu.
• Uygulama Sonuçları: NSSAI tutarlılığı% 99'a ulaştı ve kesintiler sırasında zamanlama doğruluğu 1μs'den azdı.

1.6 Zamanlama Dayanıklılığı(NGAP/XnAP TSS Raporlamaları).

• Çalışma prensibi:NGAP ve XnA protokolleri, zamanlama sapması veya GNSS kesintilerini tespit etmek ve telafi etmek için ağ düğümleri arasında zamanlama senkronizasyon durumu (TSS) raporlama mekanizması eklenerek geliştirildi.Bu, gNB'lerin senkronizasyonu korumak için TSS mesajlarına dayalı saatlerini dinamik olarak ayarlayabilmelerini sağlar.
• İlerleme: Zamanlama hizalanması, özellikle yüksek frekanslı bantlarda ve NTN'de NR için kritiktir. GNSS kesintileri veya ağ arızası zamanlama kaymasına neden olabilir, bu da verimi ve hareketliliği etkileyebilir.TSS mekanizması, hızlı düzeltmeyi sağlayarak ağ dayanıklılığını arttırır, zamanlama hatalarından kaynaklanan bağlantı arızalarını ve hizmet bozulmasını azaltır.

II. RAN3 Teknoloji Uygulamaları

• Araca monte edilmiş röleler (Olay kapsamı için VMR).
• Kurumsal düzeyde NPN 2. Aşama (SNPN Yeniden Seçimi/Verme).
• Otomasyon (AI/ML SON kapsamı otomatik olarak ayarlar).

III. RAN3 Pratik Uygulamalar

• CU/DU: Yapay zeka modeli parametreleri için F1AP uzantısı (örneğin, giriş/çıkış tensörleri); Mobil IAB MT göçü Xn devreye geçirme yoluyla elde edilir.
• Uygulama Örnekleri: Mobil IAB-DU yeniden seçimi mobil IAB-Cell göstergesini yayınlar; UEs, SIB destekli öncelik sıralamasını kullanır ve böylece topoloji değişikliği gecikmesini% 40 oranında azaltır.